統計をもっとシンプルに。
APA形式の結果をすぐに。
統計検定を即座に実行し、APA第7版形式の結果を取得できます。ワンクリックでWordにエクスポート。統計の専門家が研究者のために開発しました。
実際の動作をご覧ください — 3つの簡単なステップ
1. データを入力
Group A: 85, 90, 78, 92, 88
Group B: 72, 68, 75, 70, 73
2. 結果を取得
t(8) = 4.47, p = .002, d = 2.83
3. APA形式で出力
対応のないt検定の結果、有意な差が認められた, t(8) = 4.47, p = .002, d = 2.83.
どの検定を使うべきかわからない？検定選択ウィザードをお試しください
いくつかの質問に答えるだけで、最適な検定を提案します →
20種類の統計検定
包括的なカバレッジ
APA第7版形式
出版対応フォーマット
完全無料
隠れたコストなし
データ収集ゼロ
ブラウザ内で実行
無料統計計算ツール
StatMateが選ばれる理由
APA第7版形式
結果はAPA基準に自動的にフォーマットされます。手動での整形は不要です。
即時結果表示
すべての計算はブラウザ内で実行されます。サーバー不要。高速でプライベートです。
Wordへエクスポート
ワンクリックでAPA形式の表を.docxにエクスポート。論文にそのまま貼り付けられます。
使い方
データを入力
データを直接貼り付けるか、要約統計量を入力します。カンマ、スペース、改行区切りに対応しています。
APA形式の結果を取得
「計算」をクリックすると、出版可能な結果が得られます：検定統計量、p値、効果量、信頼区間。
エクスポート＆引用
結果をクリップボードにコピーするか、APA形式の表をWordにエクスポートします。論文にそのまま貼り付けられます。
信頼できる計算
全20種類の計算ツール R & SPSS相互検証済み
StatMateのすべての計算ツールは、R（統計計算のゴールドスタンダード）およびSPSSと相互検証されています。すべての検定統計量、p値、効果量において、少なくとも小数点以下4桁まで一致します。
パラメトリック検定
- ✓対応のある・ないt検定 → R t.test()
- ✓1標本t検定 → R t.test(mu=...)
- ✓一元配置分散分析 → R aov() + Bonferroni
- ✓二元配置分散分析 → R aov() 交互作用
- ✓反復測定分散分析 → R aov() + Error()
ノンパラメトリック検定
- ✓マン・ホイットニーU → R wilcox.test()
- ✓ウィルコクソン符号順位 → R wilcox.test(paired=TRUE)
- ✓クラスカル・ウォリスH → R kruskal.test()
- ✓フリードマン検定 → R friedman.test()
- ✓カイ二乗 → R chisq.test()
- ✓フィッシャーの正確検定 → R fisher.test()
回帰 & モデリング
- ✓単回帰 → R lm()
- ✓重回帰 → R lm() + VIF
- ✓ロジスティック回帰 → R glm(family=binomial)
- ✓ピアソン & スピアマン → R cor.test()
信頼性 & その他
- ✓クロンバックのα → R psych::alpha()
- ✓因子分析 (EFA) → R factanal()
- ✓マクネマー検定 → R mcnemar.test()
- ✓サンプルサイズ / 検出力 → R pwrパッケージ
- ✓記述統計 → R summary()
プライバシー重視の設計
データがデバイスから外部に送信されることはありません。すべての統計計算はクライアントサイドのJavaScriptでブラウザ内で完全に実行されます。データのアップロード、保存、ログ記録は一切行いません。
AI搭載の結果解釈
Pro機能 — AIがあなたの結果をわかりやすく解説します
AI出力サンプル
論文用文章
An independent-samples t-test revealed that participants in the experimental condition (M = 88.07, SD = 4.94) scored significantly higher than those in the control condition (M = 79.07, SD = 3.15), t(23.47) = 5.87, p < .001, d = 2.15, 95% CI [5.82, 12.18].
わかりやすい解釈
The new teaching method produced substantially higher exam scores — about 9 points higher on average. This is a very large effect, meaning the difference would be immediately noticeable in a classroom setting. The probability of seeing this difference by chance alone is less than 1 in 1,000.
研究者はStatMateをこう活用しています
心理学修士課程
修士論文のデータに対して独立標本t検定を実行しました。APA形式の出力のおかげで手動フォーマットの時間を大幅に節約し、結果をそのまま論文にコピーできました。
研究方法論講師
授業でさまざまな統計検定の仕組みを実演する際にStatMateを使用しています。学生がサンプルデータを入力すると、即座にAPA形式の結果が表示され、抽象的な概念が具体的に理解できます。
教育学博士課程
博士論文のためにt検定、ANOVA、相関分析、カイ二乗検定、回帰分析の5つの検定を実行し、すべての結果をワンクリックでWord APA形式にエクスポートしました。
よくある質問
StatMateは本当に無料ですか？
はい！20種類の統計計算ツールすべてが登録不要で完全無料です。AI解釈やWordエクスポートなどのPro機能は月額$9.99でご利用いただけます。
データは安全ですか？
もちろんです。すべての計算はブラウザ内で実行されます。データがデバイスから外部に送信されることはなく、アップロード、保存、ログの記録は一切行いません。
結果はどの程度正確ですか？
すべての計算ツールはRおよびSPSSと小数点以下4桁まで相互検証されています。権威ある統計学教科書の確立された公式を使用しています。
APA形式とは何ですか？
APA（米国心理学会）形式は、心理学、教育学、社会科学で使用される標準的な報告様式です。StatMateはAPA第7版ガイドラインに従って結果を自動フォーマットします。
学位論文に使用できますか？
はい！StatMateは修士・博士論文や研究論文に直接コピーできるAPA形式の結果を提供します。Aboutページの引用形式を使用してStatMateを引用することもできます。
どの統計検定が利用できますか？
StatMateは20種類の検定を提供します：t検定（対応なし、対応あり、1標本）、分散分析（一元、二元、反復測定）、ノンパラメトリック検定（マン・ホイットニー、ウィルコクソン、クラスカル・ウォリス、フリードマン、フィッシャー正確検定）、回帰分析（単回帰、重回帰、ロジスティック）、カイ二乗、相関分析、因子分析、クロンバックのα、マクネマー検定など。
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