StatMateについて
StatMate 統計分析はすべての人にとって身近なものであるべきだと考えています。初めての研究論文を執筆する方も、何百本もの論文を書いてきた方も、StatMateはAPA第7版形式の正確な結果の取得をサポートします。高価なソフトウェアは不要です。
ミッション
統計分析はすべての人にとって身近なものであるべきだと考えています。初めての研究論文を執筆する方も、何百本もの論文を書いてきた方も、StatMateはAPA第7版形式の正確な結果の取得をサポートします。高価なソフトウェアは不要です。
StatMateの特長
- <bold>APA対応:</bold>結果はAPA第7版ガイドラインに従って自動フォーマットされます。論文にそのままコピー&ペーストできます。
- <bold>プライバシー第一:</bold>すべての計算はブラウザ内で実行されます。生データがデバイスから外部に送信されることはありません。
- <bold>統計専門家が開発:</bold>すべての計算ツールは、長年の研究経験を持つ統計専門家によって構築・検証されています。
- <bold>永久無料:</bold>基本的な計算ツールは永久無料です。登録不要です。
利用可能な計算ツール
- 対応のある・対応のないt検定
- Bonferroni多重比較付き一元配置分散分析
- カイ二乗独立性の検定・適合度検定
- ピアソン・スピアマン相関分析
- 記述統計
- 単回帰分析
- サンプルサイズ計算ツール(検出力分析)
- 1標本t検定
- マン・ホイットニーU検定
- ウィルコクソンの符号順位検定
- 重回帰分析
- クロンバックのα(信頼性分析)
- ロジスティック回帰分析
- 探索的因子分析(EFA)
- クラスカル・ウォリスH検定
- 反復測定分散分析
- 二元配置分散分析(要因計画)
- フリードマン検定
- フィッシャーの正確検定
- マクネマー検定
専門性
StatMateは、高額なSPSSライセンス費用と手動でのAPA形式作業に不満を感じた研究者たちによって設立されました。統計学の深い専門知識とモダンなWeb開発技術を組み合わせたチームが構築し、すべての研究者がプロフェッショナルレベルの統計分析にアクセスできるようにすることが私たちのミッションです。
StatMateを作った理由
大学院の研究者だった頃、学期途中で期限切れになるSPSSライセンスやAPA表の手動作成に多くの時間を費やしていました。もっと良い方法があるはずだと確信していました。StatMateはその不満から生まれました — 研究者が研究者のために作った、統計的厳密さとモダンなWeb技術を融合したツールです。
統計的正確性
すべての計算ツールはRおよびSPSSと相互検証され、少なくとも小数点以下4桁まで結果が一致することを確認しています。権威ある統計学の教科書に基づく確立された公式を使用しています。
APAフォーマット
APA出力は、米国心理学会出版マニュアル第7版に準拠しています。定期的に更新を確認し、準拠性を維持しています。
最新のエンジニアリング
Next.js、TypeScript、jStatで構築。クライアントサイド処理によりプライバシーと速度を確保。透明性のためにオープンソースの統計ライブラリを使用。
StatMateの引用方法
研究でStatMateをご使用いただいた場合は、以下のいずれかの形式で引用してください:
APA第7版
StatMate. (2025). StatMate: APA形式の結果を提供する無料オンライン統計計算ツール [Webアプリケーション]. https://statmate.org
MLA第9版
"StatMate: APA形式の結果を提供する無料オンライン統計計算ツール." StatMate, 2025, statmate.org.
シカゴ第17版
StatMate.「APA形式の結果を提供する無料オンライン統計計算ツール」2025年アクセス. https://statmate.org.
計算方法論
全20種類の計算ツールは、権威ある統計学教科書の確立された公式を使用し、RおよびSPSSと小数点以下4桁まで相互検証されています。
パラメトリック検定(5種)
t検定(対応なし、対応あり、1標本)、一元配置分散分析、二元配置分散分析、反復測定分散分析 — R t.test()、aov()で検証
ノンパラメトリック検定(6種)
マン・ホイットニーU、ウィルコクソン符号順位、クラスカル・ウォリスH、フリードマン、カイ二乗、フィッシャーの正確検定 — R wilcox.test()、kruskal.test()、chisq.test()、fisher.test()で検証
回帰 & 相関(4種)
単回帰、重回帰、ロジスティック回帰、ピアソン/スピアマン相関 — R lm()、glm()、cor.test()で検証
信頼性 & その他(5種)
クロンバックのα、探索的因子分析(EFA)、マクネマー検定、サンプルサイズ/検出力分析、記述統計 — R psych::alpha()、factanal()、pwrパッケージで検証
すべての計算はブラウザ内でクライアントサイドで実行されます。jStat、simple-statistics、およびHowell (2013)、Field (2018)、Tabachnick & Fidell (2019)の公式に基づくカスタム実装を使用しています。
お問い合わせ
フィードバック、バグの報告、新しい計算ツールのリクエストがありましたら、ぜひお聞かせください。