카이제곱 APA 보고의 기본
카이제곱 검정은 사회과학에서 가장 자주 사용되는 통계 검정 중 하나이지만, 많은 연구자가 올바른 APA 포맷팅에 어려움을 겪습니다. 독립성 검정이든 적합도 검정이든, 이 가이드에서 필요한 정확한 형식을 다룹니다.
카이제곱 독립성 검정
독립성 검정은 두 범주형 변수가 관련이 있는지 검토합니다. APA 형식에는 카이제곱 값, 자유도, 표본 크기, p값, 효과크기 측정값이 포함됩니다.
APA 템플릿: chi-square(df, N = 표본크기) = X.XX, p = .XXX, V = X.XX
예시: 성별과 직업 선택 간의 관계를 검토하기 위해 카이제곱 독립성 검정을 실시했다. 두 변수 간의 관계가 유의했다, chi-square(2, N = 180) = 9.87, p = .007, V = .23.
핵심 구성요소
- 카이제곱 통계량: 괄호 안에 자유도
- N (총 표본 크기): 괄호 안에 포함
- 정확한 p값 (또는 매우 작은 값의 경우 "p < .001")
- 효과크기: 큰 표에는 Cramer's V, 2x2 표에는 phi
적합도 검정
적합도 검정은 관측 빈도가 단일 범주형 변수의 기대 빈도와 일치하는지 확인합니다.
예시: 카이제곱 적합도 검정 결과, 세 가지 메뉴 옵션에 대한 선호도가 균등하게 분포되지 않았다, chi-square(2, N = 120) = 14.30, p < .001.
Fisher 정확 검정
기대 셀 빈도가 5 미만일 때는 카이제곱 대신 Fisher 정확 검정을 보고합니다. 이는 소표본에서 흔히 발생합니다.
예시: Fisher 정확 검정 결과, 치료 유형과 회복 상태 간에 유의한 연관이 있었다, p = .023, OR = 3.50, 95% CI [1.15, 10.67].
교차표 보고
관측 빈도(선택적으로 기대 빈도)를 보여주는 분할표를 항상 포함하세요. APA는 해석을 돕기 위해 원래 빈도와 함께 백분율을 제시할 것을 권장합니다.
흔한 보고 실수
- N을 빠뜨리는 것. 카이제곱 보고 형식에 항상 총 표본 크기를 포함하세요.
- 기대 빈도가 작을 때 카이제곱 사용. 기대 빈도가 5 미만인 셀이 있으면 Fisher 정확 검정을 사용하세요.
- 효과크기 누락. 많은 학술지에서 카이제곱 결과와 함께 Cramer's V 또는 phi를 요구합니다.
- 유의성만 보고. 검정이 유의한지만이 아니라, 결과의 패턴을 설명하세요.
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