McNemar 검정 계산기

McNemar 검정이란?

McNemar 검정은 대응 이진 데이터를 분석하는 비모수적 통계 검정입니다—동일한 대상이 이분형 결과에 대해 두 번 측정되는 상황에서 사용합니다. Quinn McNemar가 1947년에 개발한 이 검정은 한 범주에서 다른 범주로 변화한 대상의 비율이 우연에 의해 기대되는 것과 유의하게 다른지를 판단합니다. 본질적으로 대응 쌍의 2×2 분할표에서 대칭성을 검정하는 것입니다.

사용 시기

대응 또는 짝지은 이진 데이터가 있을 때 McNemar 검정을 사용합니다. 흔한 시나리오로는: 치료 전후의 진단 검사 결과 비교, 교육 프로그램이 합격/불합격률을 변화시키는지 평가, 중재가 행동(예/아니오)을 변화시키는지 검정, 동일한 환자에게 적용된 두 진단 방법 비교 등이 있습니다. 이 검정은 두 측정 간에 응답이 변화한 대상인 불일치 쌍(discordant pairs)에만 초점을 맞춥니다.

McNemar vs 카이제곱 vs Cochran's Q

McNemar 검정의 가정

McNemar 검정은 다음 가정이 충족되어야 합니다:

연속성 보정 이해

표준 McNemar 검정은 자유도 1의 카이제곱 통계량을 사용합니다. 검정의 기초가 되는 이항분포가 이산형이므로, 연속성 보정이 적용됩니다: χ² = (|b − c| − 1)² / (b + c). 이 보정은 중간 크기의 표본에서 카이제곱 근사를 더 정확하게 만듭니다. 소표본의 경우(불일치 쌍 < 25), StatMate는 근사가 필요 없는 정확 이항 검정을 자동으로 사용합니다.

APA 형식 보고법

검정 통계량, 자유도, p-값을 보고합니다. 정확 검정을 사용한 경우 이를 보고서에 명시합니다:

참고: 불일치 쌍의 총합(b + c)이 25 미만인 경우 정확 검정을 사용합니다. p-값은 소수점 셋째 자리까지 보고하고, .001 미만인 경우 p < .001로 표기합니다. 불일치 쌍에 대한 기술 통계를 포함하세요.

흔한 실수

• 대응 데이터에 카이제곱 사용: 표준 카이제곱 검정은 독립 관측을 가정합니다. 동일한 대상을 두 번 측정한 경우, 데이터가 종속적이므로 McNemar 검정을 사용해야 합니다.
• 소표본 요구사항 무시: 불일치 쌍의 총합이 25 미만일 때 카이제곱 근사는 신뢰할 수 없을 수 있습니다. StatMate가 자동으로 선택하는 정확 이항 검정을 대신 사용하세요.
• 표 배치 오해: 행은 "사전" 조건을, 열은 "사후" 조건을 나타냅니다. 불일치 셀(b와 c)이 검정이 분석하는 대상입니다. 일치 셀(a와 d)은 검정 결과에 영향을 미치지 않습니다.
• 비이진 결과에 적용: McNemar 검정은 이진 결과 전용입니다. 서열 대응 데이터에는 Wilcoxon 부호순위 검정을 사용하세요. 세 번 이상의 관련 이진 측정에는 Cochran's Q 검정을 사용하세요.
• 연속성 보정 누락: 보정하지 않은 McNemar 통계량 (b − c)² / (b + c)는 유의성을 과대추정하는 경향이 있습니다. 더 정확한 결과를 위해 항상 보정된 버전 (|b − c| − 1)² / (b + c)를 사용하세요.