통계 가이드
통계 분석 방법, APA 보고 형식, 검정 선택 가이드 등 실용적인 통계 가이드를 제공합니다.
ANOVA vs Kruskal-Wallis: 어떤 검정을 사용해야 할까?
세 집단 이상을 비교할 때 일원배치 분산분석(ANOVA)과 Kruskal-Wallis H 검정 중 어떤 것을 선택해야 하는지 비교합니다. 가정 검증, 검정력, 사후비교, 실제 데이터 예제를 통해 체계적으로 안내합니다.
2026-02-19
카이제곱 검정 결과를 APA 형식으로 보고하는 방법
카이제곱 검정 결과를 APA 7판 형식으로 보고하는 단계별 가이드. 독립성 검정, 적합도 검정, Fisher 정확 검정 예시를 포함합니다.
2026-02-19
카이제곱 검정 vs Fisher 정확 검정: 어떤 검정을 사용해야 할까?
범주형 데이터 분석에서 카이제곱 검정과 Fisher 정확 검정을 언제 사용해야 하는지 비교합니다. 기대빈도 조건, 소표본 처리, 실제 데이터 예제, APA 보고 방식까지 체계적으로 안내합니다.
2026-02-19
표본 크기 계산 방법 — 단계별 가이드
연구에 필요한 적절한 표본 크기를 계산하는 방법을 알아봅니다. 검정력 분석의 개념, 주요 매개변수 설정, 다양한 통계 검정별 표본 크기 공식까지 실제 예제와 함께 단계별로 설명합니다.
2026-02-19
분산분석(ANOVA) 실행 방법 — 단계별 가이드
일원분산분석(One-Way ANOVA)을 처음부터 끝까지 수행하는 방법을 알아봅니다. 가정 검증, F-통계량 계산, 사후 검정까지 실제 예제와 함께 단계별로 설명합니다.
2026-02-19
카이제곱 검정 실행 방법 — 단계별 가이드
카이제곱 독립성 검정을 처음부터 끝까지 수행하는 방법을 알아봅니다. 분할표 작성, 기대빈도 계산, 검정 통계량 산출, 결과 해석까지 실제 예제와 함께 단계별로 설명합니다.
2026-02-19
상관분석 실행 방법 — 단계별 가이드
Pearson 상관분석과 Spearman 상관분석을 처음부터 끝까지 수행하는 방법을 알아봅니다. 상관계수 계산, 유의성 검정, 산점도 해석까지 실제 예제와 함께 단계별로 설명합니다.
2026-02-19
탐색적 요인분석(EFA) 실행 방법 — 단계별 가이드
탐색적 요인분석을 처음부터 끝까지 수행하는 방법을 알아봅니다. 데이터 적합성 검사, 요인 추출, 회전, 요인 적재량 해석까지 실제 예제와 함께 단계별로 설명합니다.
2026-02-19
이항 로지스틱 회귀분석 실행 방법 — 단계별 가이드
이항 로지스틱 회귀분석을 수행하는 완전한 가이드입니다. 사용 시점, 데이터 준비, 오즈비와 모형 적합도 해석, APA 형식 보고 방법을 실제 예제와 함께 설명합니다.
2026-02-19
Mann-Whitney U 검정 실행 방법 — 단계별 가이드
Mann-Whitney U 검정을 처음부터 끝까지 수행하는 방법을 알아봅니다. 순위 산출, U-통계량 계산, 효과 크기 산출, 결과 해석까지 실제 예제와 함께 단계별로 설명합니다.
2026-02-19
회귀분석 실행 방법 — 단계별 가이드
단순선형 회귀분석을 처음부터 끝까지 수행하는 방법을 알아봅니다. 회귀 모형 설정, 계수 추정, 모형 적합도 평가, 잔차 진단까지 실제 예제와 함께 단계별로 설명합니다.
2026-02-19
반복측정 분산분석 실행 방법 — 단계별 가이드
반복측정 분산분석(Repeated Measures ANOVA)을 처음부터 끝까지 수행하는 방법을 단계별로 안내합니다. 구형성 검정, 보정 방법, 사후비교, APA 보고 양식까지 실제 데이터 예제와 함께 설명합니다.
2026-02-19
T검정 실행 방법 — 단계별 가이드 (독립표본 & 대응표본)
독립표본 t검정과 대응표본 t검정을 단계별로 수행하는 방법을 알아봅니다. 가정 검토부터 효과 크기 해석까지, 실제 데이터 예제와 함께 설명합니다.
2026-02-19
비모수 검정은 언제 사용하나요? 실전 가이드
비모수 검정을 선택해야 할 때와 올바른 검정 방법을 안내합니다. Mann-Whitney U, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Friedman 검정을 실제 예제와 함께 설명합니다.
2026-02-19
대응표본 T검정 vs Wilcoxon 부호순위 검정: 실용적 비교
대응표본(사전-사후) 데이터를 분석할 때 대응표본 t-검정과 Wilcoxon 부호순위 검정 중 어떤 것을 선택해야 하는지 비교합니다. 차이 점수의 정규성 검정, 효과크기, 실제 데이터 예제를 통해 실용적으로 안내합니다.
2026-02-19
회귀분석 결과를 APA 형식으로 보고하는 방법 (예시 포함)
단순선형회귀와 다중회귀분석 결과를 APA 7판 형식에 맞게 보고하는 방법을 구체적인 수치 예시와 함께 설명합니다. R², F통계량, 비표준화/표준화 회귀계수, 계수표 작성법까지 상세히 다룹니다.
2026-02-19
신뢰도 분석과 크론바흐 알파 — 연구자를 위한 실전 가이드
연구에서 신뢰도란 무엇인지, 크론바흐 알파가 내적 일관성을 어떻게 측정하는지, 알파 값의 해석 기준, 그리고 문항-총점 상관과 문항 제거 시 알파를 활용한 척도 개선 방법을 설명합니다.
2026-02-19
단순회귀 vs 다중회귀: 언제 어떤 것을 사용해야 할까?
단순선형회귀와 다중선형회귀의 차이를 체계적으로 비교합니다. 예측변수의 수, 다중공선성, 조정된 R-제곱, 실제 데이터 예제를 통해 언제 어떤 회귀분석을 선택해야 하는지 안내합니다.
2026-02-19
T검정 vs Mann-Whitney U: 어떤 검정을 사용해야 할까?
독립표본 t-검정과 Mann-Whitney U 검정의 차이를 체계적으로 비교합니다. 가정, 검정력, 효과크기, 실제 데이터 예제를 통해 언제 어떤 검정을 선택해야 하는지 명확하게 안내합니다.
2026-02-19
ANOVA 결과를 APA 형식으로 보고하는 방법 (예시 포함)
일원분산분석(One-way ANOVA) 결과를 APA 7판 형식에 맞게 보고하는 방법을 구체적인 수치 예시와 함께 설명합니다. F통계량, 자유도, 부분에타제곱 보고법부터 Tukey HSD 사후검정, Welch's F 보고까지 다룹니다.
2026-02-18
표본크기 결정 완벽 가이드 — 검정력 분석부터 공식까지
연구에 필요한 표본 수를 어떻게 결정할까요? 검정력 분석의 핵심 개념(유의수준, 효과크기, 검정력)과 t-검정, ANOVA, 상관분석, 카이제곱 검정별 표본크기 산출 방법을 체계적으로 안내합니다.
2026-02-18
효과크기 완벽 가이드 — Cohen's d부터 에타제곱까지 해석과 보고 방법
p값만으로는 부족합니다. 효과크기의 개념, Cohen's d, 에타제곱(η²), R², Cramér's V의 해석 기준과 APA 7판 보고 방법을 구체적인 예시와 함께 설명합니다.
2026-02-18
어떤 통계 검정을 사용해야 할까? — 초보자를 위한 완벽 가이드
데이터 유형, 집단 수, 표본 관계에 따라 적합한 통계 검정을 선택하는 방법을 체계적으로 안내합니다. 정규성 위반 시 비모수 대안까지 포함한 의사결정 가이드입니다.
2026-02-17
상관분석과 회귀분석의 차이 — 언제 무엇을 사용해야 할까?
상관분석과 회귀분석의 목적, 사용 시점, 핵심 차이점을 실제 연구 예시와 함께 비교합니다. 상관계수 r과 결정계수 R²의 관계, 인과관계 해석 주의사항도 다룹니다.
2026-02-17
t-검정 결과를 APA 형식으로 보고하는 방법 (예시 포함)
독립표본 t-검정과 대응표본 t-검정 결과를 APA 7판 형식에 맞게 보고하는 방법을 구체적인 수치 예시와 함께 설명합니다. Cohen's d 효과크기 보고법과 흔한 실수도 다룹니다.
2026-02-17