Fisher의 정확 검정 계산기

Fisher 정확 검정이란?

Fisher 정확 검정(Fisher's exact test)은 2×2 분할표에서 두 범주형 변수 간에 비무작위적 연관성이 있는지를 판단하는 통계적 유의성 검정입니다. 대표본 근사에 의존하는 카이제곱 검정과 달리, Fisher 정확 검정은 귀무가설(독립) 하에서 관측된 데이터(또는 더 극단적인 데이터)의 정확한 확률을 계산합니다. 이러한 특성 때문에 표본 크기가 작거나 기대 셀 빈도가 5 미만인 경우에 특히 적합합니다.

사용 시기

다음 조건 중 하나 이상에 해당할 때 카이제곱 검정 대신 Fisher 정확 검정을 사용합니다: 전체 표본 크기가 작은 경우(일반적으로 N < 20-30), 기대 셀 빈도가 5 미만인 셀이 있는 경우, 또는 주변 합계가 크게 불균형한 2×2 표인 경우. 표본 크기가 제한될 수 있는 임상시험, 역학 연구, 생의학 연구에서 소표본 범주형 분석의 표준으로 사용됩니다.

Fisher 정확 검정 vs 카이제곱 검정

Fisher 정확 검정의 가정

Fisher 정확 검정은 카이제곱 검정보다 가정이 적지만, 다음 사항은 충족되어야 합니다:

오즈비(Odds Ratio) 이해

오즈비(OR)는 2×2 표에서 연관성의 강도와 방향을 수량화합니다. 한 집단의 결과 오즈를 다른 집단의 오즈와 비교합니다:

APA 형식 보고법

Fisher 정확 검정 결과를 APA 형식으로 보고할 때는 검정명, p-값, 오즈비, 95% 신뢰구간을 포함합니다:

참고: p-값은 소수점 셋째 자리까지 보고하고, .001 미만인 경우 p < .001로 표기합니다. 항상 오즈비와 95% 신뢰구간을 포함하세요. 셀에 0이 포함된 경우 오즈비가 정의되지 않거나 무한대일 수 있음을 주의하세요.

흔한 실수

• 소표본에서 카이제곱 사용: 기대 빈도가 5 미만인 경우, 카이제곱 근사는 신뢰할 수 없습니다. 소표본의 2×2 표에서는 Fisher 정확 검정을 사용해야 합니다.
• 신뢰구간 무시: 유의한 p-값만으로는 효과의 크기를 알 수 없습니다. 연관성의 방향과 불확실성을 전달하기 위해 항상 오즈비와 95% 신뢰구간을 보고하세요.
• 오즈비와 상대위험도 혼동: 오즈비와 상대위험도는 다른 측정치입니다. 결과가 흔한 경우(> 10%), 오즈비는 상대위험도를 과대추정합니다. 적절한 경우 둘 다 보고하세요.
• 비이진 데이터에 적용: Fisher 정확 검정은 2×2 표를 위해 설계되었습니다. 더 큰 표에는 카이제곱 검정이나 Freeman-Halton 확장을 사용하세요.
• 대응 데이터에 사용: Fisher 정확 검정은 독립 관측을 가정합니다. 대응 또는 짝지은 이진 데이터에는 McNemar 검정을 사용하세요.