Kruskal-Wallis H 검정 계산기

Kruskal-Wallis H 검정이란?

Kruskal-Wallis H 검정은 세 개 이상의 독립 집단의 분포를 비교하는 데 사용되는 순위 기반 비모수적 통계 검정입니다. 일원분산분석(One-Way ANOVA)의 비모수적 대안으로, Mann-Whitney U 검정을 두 집단 이상으로 확장한 것입니다. William Kruskal과 W. Allen Wallis가 1952년에 개발하였으며, 집단 구분 없이 모든 관측치를 순위화한 후 순위 분포가 집단 간에 다른지 검정합니다.

사용 시기

세 개 이상의 독립 집단을 비교하고자 할 때, 다음 조건 중 하나 이상에 해당하면 Kruskal-Wallis H 검정을 사용합니다: 데이터가 서열 척도(예: 리커트 척도)로 측정된 경우, 정규성 가정이 위반된 경우, 표본 크기가 매우 작은 경우, 또는 모수적 결과를 왜곡할 수 있는 이상값이 포함된 경우. 의학 연구, 심리학, 교육학, 품질 관리 연구에서 널리 사용됩니다.

Kruskal-Wallis H vs 일원분산분석(ANOVA)

Kruskal-Wallis H 검정의 가정

Kruskal-Wallis H 검정은 ANOVA보다 제한이 적지만, 여전히 검증해야 할 가정이 있습니다:

Eta-Squared H (η²_H) 이해

Eta-squared H (η²_H)는 Kruskal-Wallis 검정의 효과크기 지표입니다. 집단 구성원에 의해 설명되는 순위 분산의 비율을 추정하며, ANOVA의 η²에 유사합니다.

APA 형식 보고법

APA 7판 지침에 따라 H 통계량, 자유도, p-값, 효과크기, 그리고 각 집단의 기술통계(중앙값 및 표본 크기)를 보고합니다:

참고: H는 소수점 둘째 자리까지, 자유도는 정수로, p는 소수점 셋째 자리까지 보고합니다. p 값이 .001 미만일 경우 p < .001로 표기합니다. 항상 효과크기 지표로 η²_H를 함께 보고하고, 전체 검정이 유의한 경우 사후 검정 결과도 보고하십시오.

흔한 실수

• 비정규 데이터에 ANOVA 사용: 데이터가 서열 척도이거나 소표본에서 명확히 비정규인 경우, ANOVA는 오해의 소지가 있는 결과를 줄 수 있습니다. 대신 Kruskal-Wallis H 검정을 사용하십시오.
• 사후 검정 누락: 유의한 Kruskal-Wallis 결과는 최소한 하나의 집단이 다르다는 것만 알려줍니다. 항상 Dunn 사후 검정으로 구체적으로 어떤 집단 쌍이 다른지 확인하십시오.
• 관련 집단에 Kruskal-Wallis 사용: 데이터가 대응, 매칭 또는 반복 측정인 경우, Friedman 검정을 대신 사용하십시오. Kruskal-Wallis 검정은 엄밀히 독립 집단을 위한 것입니다.
• 효과크기 누락: 유의한 p-값만으로는 차이의 크기를 알 수 없습니다. 검정 결과와 함께 항상 η²_H를 보고하십시오.
• Bonferroni 보정 누락: 다중 쌍별 비교를 수행할 때 다중 검정 보정을 적용하지 않으면 제1종 오류율이 증가합니다.