동료 검증 완료
검증 및 정확도
모든 StatMate 계산기는 동일한 데이터셋을 사용하여 R 4.3.x 및 SPSS 29와 교차 검증되었습니다. 아래에서 20개 전체 계산기의 상세 비교 결과를 확인하고, 논문이나 학술 발표에서 StatMate를 안심하고 인용하세요.
20
검증된 계산기
4+
소수점 이하 정확도
R 4.3
& SPSS 29 검증 완료
상세 비교: R vs StatMate
각 계산기는 대표적인 데이터셋으로 테스트되었습니다. R 출력과 StatMate 출력을 나란히 비교합니다.
| # | 계산기 | 테스트 사례 | R 출력 | StatMate 출력 | 일치 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Independent t-test | n1=15, n2=15, two independent groups | t(28) = 2.536, p = .0171 | t(28) = 2.536, p = .0171 | ✓ |
| 2 | Paired t-test | n=15, pre-post paired design | t(14) = 3.125, p = .0074 | t(14) = 3.125, p = .0074 | ✓ |
| 3 | One-sample t-test | n=20, test value = 50 | t(19) = 2.683, p = .0147 | t(19) = 2.683, p = .0147 | ✓ |
| 4 | One-way ANOVA | 3 groups, n=10 each | F(2, 27) = 5.409, p = .0106 | F(2, 27) = 5.409, p = .0106 | ✓ |
| 5 | Two-way ANOVA | 2x2 factorial, n=10/cell | F(1, 36) = 8.217, p = .0069 | F(1, 36) = 8.217, p = .0069 | ✓ |
| 6 | Repeated Measures ANOVA | 3 timepoints, n=10 | F(2, 18) = 12.341, p = .0004 | F(2, 18) = 12.341, p = .0004 | ✓ |
| 7 | Chi-square test | 3x2 contingency table, N=60 | χ²(2) = 8.654, p = .0132 | χ²(2) = 8.654, p = .0132 | ✓ |
| 8 | Fisher's Exact test | 2x2 table, small expected counts | p = .0432 (two-sided) | p = .0432 (two-sided) | ✓ |
| 9 | McNemar test | 2x2 paired nominal data, N=40 | χ²(1) = 5.143, p = .0233 | χ²(1) = 5.143, p = .0233 | ✓ |
| 10 | Pearson Correlation | n=30, two continuous variables | r = .724, p < .001 | r = .724, p < .001 | ✓ |
| 11 | Simple Regression | n=30, one predictor | R² = .524, F(1, 28) = 30.756 | R² = .524, F(1, 28) = 30.756 | ✓ |
| 12 | Multiple Regression | n=30, three predictors | R² = .681, F(3, 26) = 18.503 | R² = .681, F(3, 26) = 18.503 | ✓ |
| 13 | Logistic Regression | n=100, binary outcome | OR = 2.34, 95% CI [1.12, 4.89] | OR = 2.34, 95% CI [1.12, 4.89] | ✓ |
| 14 | Mann-Whitney U | n1=12, n2=12, ordinal data | U = 45.0, p = .0287 | U = 45.0, p = .0287 | ✓ |
| 15 | Wilcoxon Signed-Rank | n=15, paired ordinal data | W = 12.0, p = .0195 | W = 12.0, p = .0195 | ✓ |
| 16 | Kruskal-Wallis H | 3 groups, n=10 each, ordinal | H(2) = 9.846, p = .0073 | H(2) = 9.846, p = .0073 | ✓ |
| 17 | Friedman test | 3 conditions, n=8, repeated ordinal | χ²(2) = 10.571, p = .0051 | χ²(2) = 10.571, p = .0051 | ✓ |
| 18 | Cronbach's Alpha | 10-item scale, n=50 | α = .847 | α = .847 | ✓ |
| 19 | Factor Analysis (EFA) | 15 items, n=200 | KMO = .782, Bartlett p < .001 | KMO = .782, Bartlett p < .001 | ✓ |
| 20 | Descriptive Statistics | n=30, continuous variable | M = 75.43, SD = 12.18, Skew = -0.34 | M = 75.43, SD = 12.18, Skew = -0.34 | ✓ |
모든 p-값은 표시를 위해 소수점 4자리로 반올림되었습니다. 내부 계산은 jStat 및 simple-statistics 라이브러리를 통해 전체 부동소수점 정밀도를 사용합니다.
검증 방법론
StatMate는 잘 확립된 오픈소스 통계 라이브러리를 사용하며, 각각 R 4.3.x의 참조 구현과 비교하여 테스트되었습니다. 검증 프로세스를 통해 모든 계산기가 소수점 4자리 이상에서 R과 동일한 결과를 생성합니다.
통계 라이브러리
- •jStat v1.9 — t-분포, F-분포, 카이제곱, 확률 함수
- •simple-statistics v7.8 — 기술통계, 상관분석, 회귀분석
- •특수 검정을 위한 자체 구현 (Friedman, McNemar, 요인분석), R 출력과 비교 검증
검증 절차
- 1.R 4.3.x에서 알려진 속성을 가진 테스트 데이터셋 생성
- 2.R과 StatMate에서 동일한 분석 실행
- 3.소수점 4자리 이상에서 출력값 비교
- 4.엣지 케이스로 반복 검증 (소표본, 극단값, 동순위)
학술 연구에서 StatMate 인용하기
학위논문이나 학술 출판물에서 StatMate를 사용하시는 경우, 다음과 같이 검증 방법론을 참고하여 인용하실 수 있습니다:
APA 7th Edition
StatMate. (2025). StatMate: Free online statistics calculators (Version 1.0) [Web application]. https://statmate.org
검증 설명문 (연구방법 섹션용)
통계 분석은 R 4.3.x와 교차 검증된 웹 기반 계산기인 StatMate(https://statmate.org)를 사용하여 수행되었다. 모든 검정통계량과 p-값은 20개 통계 검정에 걸쳐 R 출력과 소수점 4자리까지 일치함이 확인되었다.